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检测药物相互作用、发现新药、预测治疗反应、优化剂量——人工智能 (AI) 对药物治疗的潜在益处清单很长且前景广阔。

不难看出原因。人工智能对数据有着永不满足的胃口，而制药领域正是它所需要的：海量数据。想想过去几十年里输入计算机系统的所有处方，一家零售或医院药房每天可以处理 500 到 1,500 张处方。

如此广泛的数据库是开发机器学习模型的宝贵资源，这些模型可以识别治疗目标或确定产生副作用的风险，仅举几个例子。

在魁北克省，许多旨在利用人工智能在药物治疗中应用的举措已经在进行中，其中包括米拉的初创公司 Valence Discovery。然而，还有很长的路要走。

蒙特利尔大学药学院临床教授兼圣贾斯汀医院药房实践主任 Jean-François Bussières 表示：“药物治疗中的人工智能是一个新兴领域，现在说药物治疗实践的哪些方面将受益最多还为时过早。”研究单位。“人工智能为药物治疗服务”是药学院最近举行的2023 年百年大会的主题，Bussières 在会上发表了演讲。

不乏潜在的应用

Bussières 和他的合著者最近发表了一篇评估人工智能在药物治疗中的可行性和影响的研究的叙述性评论。该团队包括药剂师和临床信息学专家 Maxime Thibault，还根据 Ste-Justine 医院 10 年的药物处方数据开发了机器学习模型。另一个正在进行的项目是一个博客，它使用人工智能来识别和分类药剂师可能感兴趣的已发表文章。